NVIDIA 사의 공식 튜토리얼 Fundamentals of Accelerated Computing C/C++을 학습하며 정리한 내용.

Contribute to Keras 프로젝트에서 진행한 Keras 튜토리얼 번역문. 이 문서는 인간의 사전 지식 없이도 게임을 마스터할 수 있는 일반화된 강화학습 알고리즘인 AlphaZero에 대해 다룬다. AlphaGo -> AlphaGo Zero, AlphaZero로 이어지는 해당 알고리즘의 간략한 역사와 함께, AlphaZero가 어떤 방식으로 학습하는지 쉽게 설명한다. 여기에 더불어 이해를 돕기 위해 원문 저자의 AlphaGo Zero에 대한 cheat sheet 또한 번역하여 첨부하였다. (예정) 또 Connect4 게임에 AlphaZero 알고리즘을 적용한 코드에 대해 간략하게 설명한다.

Contribute to Keras 프로젝트에서 진행한 Keras 튜토리얼 번역문. 이 문서에서는 Autoencoder에 대한 기본 개념과 불균형한 데이터셋을 학습한 모델의 평가 방법을 설명하고, 신용카드 이상 거래를 탐지하는 Autoencoder 모델을 만들어본다.

Contribute to Keras 프로젝트에서 진행한 Keras 튜토리얼 번역문. 이 문서에서는 Keras 기반의 딥러닝 모델(LSTM, Q-Learning)을 활용해 주식 가격을 예측하거나 트레이딩 봇을 만드는 방법을 다룬다. 유명 딥러닝 유투버인 Siraj Raval의 영상을 요약하여 문서로 제작하였다. 이 문서를 통해 Keras를 활용하여 간단하고 빠르게 주식 가격을 예측하거나 거래하는 딥러닝 모델을 구현할 수 있다.

이번 글에서는 환자가 방출하는 신호 중 무슨 신호를 어떻게 찍어야 우리의 내부 조직을 볼 수 있는지, 또 어떻게 그 신호로 이미지를 만들 수 있는지에 대해 알아본다.

이번 글에서는 환자를 자석 속에 넣은 상태에서 전자기파를 쏠 때와 끌 때 발생하는 현상에 대해 알아본다.

의료영상 중 가장 대표적인 MRI에 대해 쉽게 이해해보는 글.

개인적으로 공부할 내용을 정리할 기술 블로그를 만들까 생각하던 중, 검색을 하다보니 많은 기술 블로그가 GitHub Pages + Jekyll로 운영되고 있는 것을 알게 되었다. 이 포스트에서는 그 중 NexT라는 Jekyll theme를 활용해 기술 블로그를 만드는 과정에 대해 설명해보려 한다.